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行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”( 二 )


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CyberFarmer.HortiGraph的队员林森（左一）、杨浩（左二）、王英利（左三），正在与大赛技术专家沟通调试环境控制设施
而由两支初赛并列第四的队伍组成的CyberFarmer.HortiGraph队代表林森，则结合人工智能发展现状和智慧农业的现状，提出了"人机共舞"的新模式，将专家经验与人工智能结合，并基于云服务系统，针对与过程中的水肥、机器人、环境等方面，提供一个科学现代化的管控服务 。
虽然农人队此次作为AI队的"对手"参赛，但同样也对于AI技术充满期待，来自艳九天巾帼队的队长沈海燕表示希望通过比赛，智慧农业和传统农业的成本与产量、品质将有一个清晰的数据比较，为行业带来更加明确的认知 。
行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”
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图为比赛基地内，纪荣喜在为草莓定植做前期准备工作摄影/穆功
而来自江苏镇江的纪荣喜劳模工作队甚至还在各自的试验大棚中加入补光、补温设施以及检测环境的传感器，然而受限于现阶段投入成本与算法模型的限制，希望通过比赛之中的技术交流，寻找AI农业在质量、成本和效益的平衡点，进而找出可以大面积推广的技术和应用模式 。
人机共舞，展现未来农业缩影
虽然比赛的双方本着互相学习的初衷，但来到富民县比赛基地，两组队伍却是严阵以待，让顶尖的种植经验遇上顶尖的智能技术，带来一场高质量的竞赛 。
农人组将在传统钢架的基础上，利用丰富园艺种植经验，进行基质栽培；而AI组的设施则相对复杂，基于标准温室控制系统软件，利用人工智能及算法，远程或自动控制草莓的生长，达到最佳值 。
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图为AiCU队草莓大棚内，大量传感器实时监测环境与生长状况
根据现场工作人员介绍，AI组选手的温室中，配备了大量的传感器传感器和可控制模组，可以实时读取棚内光照、辐射、相对湿度、风速、辐射强度等38个生产环境参数 。其中，基于大量草莓种植实践构建的AI算法模型，将会控制通风窗、水肥等温室内每个可以控制的模块，使草莓时刻保持在最佳的生长状态 。这些数据将通过网络以近乎光速传递，控制速度可以实现毫秒级别，在远程可以马上做出反应 。
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图为参赛队伍所定制的图谱识别
在各队关于"未来农业"的愿景之中，AI并非为"取代人类"而生，而是将长期与人类协同共生的关系 。据统计，2020年我国超过70岁以上的农业人口已经达到了72%，受限于教育水平与经验，导致农业生产效率不稳定 。而AI就如同24小时全天候驻场的农业专家，实时调整种植环境，或为种植者提供科学专业的参考意见，减少劳动力投入的同时，更保证生产效率的稳定性 。
行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”
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图为比赛队伍所用到的水肥控制设备
更为重要的是，一方面，随着农业大数据的不断积累，AI模型将拥有更高的可塑性，变得越来越"聪明" 。另一方面，AI可以让农业生产的关键数据可视化，机器具有感知、学习、推理和决策能力既可以服务与人，而人则可以通过成熟经验与科技迭代升级AI 。
可以说，在AI农业生产实践之中，AI训练了农人，农人也训练了AI 。运用双方各自擅长的不同领域，帮助另一方突破能力的瓶颈，实现了人与AI相互匹配、共同进化的"双螺旋" 。
赋能全产业链条，推动农业前端技术进步
毫无疑问的是，无论结果如何，未来的中国农业都是此次比赛最大的赢家 。而拼多多，作为这次大赛的发起方之一，也显示出其对于农业发展赋能的全链路升级 。
作为中国最大的农产品上行平台，数据显示，去年，我们的农产品和农副产品成交额超过了1364亿元，平台的涉农活跃商家数量是58.6万家 。今年第一季度，平台新增涉农商家数超过了27万家，增量规模超越2019年全年 。
在实现了让农民"卖得好"、让消费者"买得好"的目标，拼多多似乎并不希望止步于此，还希望帮助农民"种得好" 。以大赛为契机，基于高原草莓种植实践，加强交流与协作，为中国设施农业智慧化，提供一种能"落地"应用的智慧种植解决方案 。
行业互联网|多多农研大赛：人机对抗背后，是“未来农业”人与 AI 共同进化的“双螺旋”
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图为拼多多副总裁陈秋在决赛开幕式上致辞
拼多多副总裁陈秋在决赛开幕式上表示："前端技术进步的一小步，有可能会重塑从生产到流通的全产业链条，从而为农产品带来更多的附加值，为规模庞大的农业种植者们带来更多收入 。"
此外，陈秋还表示："‘多多农研科技大赛’不仅仅是一次比赛，而是一个具有长期战略价值的系统性工程 。"而通过技术创新的方式，帮助农户提升种植品质，提升附加值助力脱贫仅仅是其中的一环；同时整体提升我国农业技术水平是第二环；而推动农业生产工业化、标准化，则能进而影响到后端，使电商平台提供更为稳定、优质、可溯源的农产品，实现农产品产销全链路的升级 。


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